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路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

曲终奏雅 吉他改编

Sinner’s Finale – HOYO-MiX by ethan_enhe

2024WF游记

Day0 AK了热身赛。写了之前VP时让我红温的一道 Turning Red,好在这回一次通过,没有变红。后面又推了一道题的式子。 下午离开会场之前如愿见到Mike合影了。 网上想要早睡,结果酒店楼下有些人似乎正在兴头上,想要一展歌喉,一连唱了好多首歌。于是和队友及路上碰到的一个选手下去找人解决了下。第二天想面基时才发现,碰到的这位选手就是小群友。 Day1 8点40多坐车到了赛场,等签到时听了会歌,感觉心情平静了不少。随后报道,领校牌,发呆,入场。 开场先抄了vimrc,随后开了题面短的F读,感觉像个签到,但是脑子一时有点卡壳,于是就把题念了一遍,gh直接秒了,于是我就开始...

Improved Decoding of Expander Codes 学习笔记

原论文: Xue Chen, Kuan Cheng, Xin Li, and Minghui Ouyang. 2023. Improved Decoding of Expander Codes. IEEE Trans. Inf. Theor. 69, 6 (June 2023), 3574–3589. https://doi.org/10.1109/TIT.2023.3239163 The size-expansion tradeoff Thm. Any $(\alpha N,(1-\varepsilon D)$ expander is also roughly a $(k \al...

X265 码率控制算法

参考资料:https://www.cnblogs.com/lakeone/p/5436481.html 关于算法部分写的很清晰 1-PASS ABR rateControlStart() 这个函数相当于码率控制的入口,会在每一帧被编码前调用,根据码率控制设置编码参数。 double q = x265_qScale2qp(rateEstimateQscale(curFrame, rce)); ... rateEstimateQscale(curFrame, rce) ABR 码率控制模式的主要函数,设定当前帧的 QScale B 帧没有单独进行码率控制,其 QP 是通...

LSPN论文调研

终于把大研的中期报告胡过去了,听说没有人看,于是就写的简单点。 正好也好久没发博客,就把文献调研部分拿出来发一个,记录一下这学期读的部分文章。因为大研报告的提交平台的富文本编辑器不支持公式,所以这里也就都没有用 latex,凑合看吧[doge] 研究问题 Learing Parity with Noise 的问题描述如下: 有一个隐藏的,长度为 n 的 0/1 向量 s, 目标是找出它 我们可以对数据库进行若干次询问,每次询问,会得到如下的回答: 一个长度为 n 的随机 0/1 向量 y x dot y mod 2 的结果(但是会以 e...

Probability and Computing 第九章笔记

单变量正态分布 Moment Generating Function \[M_X(t)=e^{t^2\sigma^2/2+\mu t}\] Chernoff bound \[\Pr(\|\frac{X-\mu}{\sigma}\|\ge a)\le 2e^{-a^2/2}\] 中心极限定理 二项分布的极限 n 充分大时,$B(n,p)$ 的概率分布趋近于与其同方差与均值的正态分布。 中心极限定理 $X_1,X_2\cdots X_n$ 独立同分布,则: \[\lim_{n\rightarrow \infty}\Pr(a\le \frac{\overline X-\mu...

Probability and Computing 第八章部分习题


Probability and Computing 第八章笔记

泊松过程——最独立的一集

这一章节前面不少内容偏概念,和概统课讲的一样,下面主要记录泊松过程和连续马尔可夫过程分布的一些性质,泊松分布给我的直观感受就是,什么统计量之间都是独立的。 Balls and bins with feedback 两个 bin,分别有 x,y 个球的时候,再来一个球,以 $\frac {x^p}{x^p+y^p}$ 的概率进入第一个 bin,剩下概率进入第二个 bin。初始 $x=y=1$ $p=1$ 时,n 轮之后 x 均匀分布 $p>1$ 时,with probability 1 there exist a number c such that one...

Probability and Computing 第七章部分习题

算不动了

写了部分习题, upd. 最后一题的放缩问了个同学,现在会了,大致是把递推式放缩成 $i(f_i-f_{i-1})\le (n-i)(f_{i+1}-f_i)$,后面懒得写了。

Probability and Computing 第七章笔记

突然发现,上次发博客还是上次了,因此,我打算打算一下,简单写个笔记记录一下这章内容。 Notation $r^t_{i,j}$: 从i开始走,t时刻恰好第一次到j的概率 $h_{i,j}$: 从i开始走,第一次到j的期望步数 Definition 略 Classification of States 连通性 accessible: $\exist n,\text{ s.t.} P^n_{i,j}>0$ communicate: i,j 双向联通 若整个链是一个 communicating class / 对应的图强连通,则称其 irreducible...

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